한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
대부분의 소프트웨어 개발 과정과 마찬가지로 머신러닝이 포함된 제품을 개발하기 위해선 신경 써야 하는 것들이 한둘이 아니다.
개발 과정에서 필연적으로 나타나는 수 많은 소프트웨어의 변경사항들을 빠르게 적용하고, 운영 상황에서 벌어지는 이슈들에 빠르게 대처하기 위해 DevOps가 필요하다. 머신러닝 역시 지속적인 발전과 유연한 운영을 위해 잘 정립된 DevOps 모범사례들을 적용한 것이 바로 MLOps이다.
<MLOps 실전 가이드>는 MLOps에 관심 있는 독자들부터, MLOps는 모르지만 머신러닝으로 제품화를 꿈꾸는 사람들까지 MLOps 세계에 첫발을 내딛을 수 있도록 도움을 줄 수 있는 책이다. 책에는 다양한 예제 코드들이 있어 어떤 방식으로 동작하는지 시각적으로 보여주면서, 각각의 코드들을 세부적으로 설명해 코드 자체를 이해하는데 큰 도움을 준다.
이 책은 "실전 가이드"라는 제목처럼 MLOps라는 방대한 세계관에 첫 발을 딛는 입문자나 MLOps를 개념적으로만 이해하고 있는 개발자를 위한 책이다. MLOps에 대한 배경 지식이나 실전에서 사용되는 다양한 제품들을 소개하여 전반적인 개념을 이해하는데 큰 도움을 준다. 또한 앞서 이야기한 상세한 예제 코드를 통해 어떤 방식으로 적용되는지 빠르게 이해할 수 있도록 한다.
다양한 제품들을 소개한다는 측면에서는 어느정도 MLOps를 활용하고 있는 경우에도 큰 도움이 될 것이라 생각한다. 폭넓은 배경지식이나 상세한 예제 코드는 의미가 없을 순 있지만, 세부적인 기술 동향들을 파악하는 데는 충분히 의의가 있을 것이라 생각한다.
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