SQL로 시작하는 데이터 분석 리뷰

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

SQL로 시작하는 데이터 분석

이번에 한빛미디어에서 진행하는 <나는 리뷰어다> 이벤트에서 제공받은 책은 <SQL로 시작하는 데이터 분석>입니다. 어떤 분야이더라도 소프트웨어 엔지니어로 일 한다는 것은 보통 데이터로 시작해서 데이터로 끝나게 되는 경우가 많습니다. 시스템이 점차 복잡해짐에 따라 단순 디버깅만으로 시스템의 문제없음이나 개선 사항이 제대로 적용되었는지 확인하기 어렵습니다. 버그가 발생하지는 않는지, 의도한 개선 사항들이 잘 작동하는지 확인하기 위해서는 필수적으로 테스트 데이터를 활용하게 됩니다. 따라서 <SQL로 시작하는 데이터 분석>을 제공받고자 하는 도서로 이 책을 선정하게 되었습니다.

책의 구성은 데이터 분석가로서 SQL을 활용하기 위한 전반적인 방법들을 담았습니다. 사소하게 여겨질 수 있는 데이터를 분비하는 과정부터 시작해 다양한 도메인에서 활용하는 분석 방법들 직접 데이터셋을 생성하는 방법까지 포함되어 있어, 데이터 분석을 처음 접하시는 분들이나 배워가는 분들이라면 충분히 도움이 될 만한 내용들로 차있습니다. 이 책에서 소개하는 데이터 분석 방법들은 아래와 같습니다.

• 시계열 분석
• 코호트 분석
• 텍스트 분석
• 이상 탐지
• 실험 분석

각각의 분석 방법들은 적절한 프로파일링을 통한 결과를 확인 할 수 있도록 SQL 쿼리에 대한 설명과 결과 그래프를 포함하고 있어 따라가기 적절한 수준입니다.

다만 아쉬운 부분으로는 SQL 자체를 처음 접해보는 입장에서 환경 세팅부터, 작성된 SQL 쿼리를 어떻게 사용해야 하는지에 대한 설명이 부족하다고 느꼈습니다. SQL 자체를 처음 접하게 되는 상황에서 환경 자체를 꾸미는 과정을 생략하고 본격적인 쿼리들에 대한 설명이 쏟아지니 완전 초심자의 입장에선 첫 번째보다는 두 번째 입문서로 적절하다는 생각을 많이 하였습니다.

따라서 이 책은 SQL자체를 처음 접하게 되는 상황에서는 입문서로서 활용하기 보단 기본적인 튜토리얼을 다른 책이나 블로그, 웹페이지를 참고한 다음 실제로 사용할 때 필요한 방법론을 찾아 사용하는 것이 더 효율적이라 생각합니다. 물론 이미 SQL을 몇 번 다뤄본 적 있고, 데이터 분석 흐름을 잘 이해한 경우라면 이 책을 통해 기본기를 탄탄히 갖추고 다양한 분석 방법을 배워 나간다면 효율적인 공부가 될 것 같습니다.