"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 수학적 최적화는 무엇일까? 최적화하고 싶은 목적과 그에 수반되는 제한사항을 수학을 통해 기술하고 해(solution)을 구하는 것 다양한 분야에 활용되고 있지만, 특히 요즘엔 인공지능이라는 이름으로 불리는 머신러닝과 딥러닝이 대표적인 예시 "제대로 배우는 수학적 최적화" 최적화의 기초: 최적화에 대해 입문하는 사람을 위한 기초적인 내용 선형 계획: 선형 계획 문제의 형태 및 풀이 방식(단체법) 비선형 계획: 비선형 계획 문제의 형태 및 풀이 방식(제약 X-경사 하강법, 뉴턴 법, 준 뉴턴 법/제약 O-확장 라그랑주 함수 법, 내점 법, 순차 2차 계획법) 정수 계획: 정수 계획 문제의 형태 및 풀이 방식(탐욕 알고리즘, 동적 계획법) 이 책의..
